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海南完善峰谷电价政策 推动居民阶梯电价实施

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【文章简介】近日,完善来自苏州科技大学的张程博士、完善李阳副教授,与香港城市大学的张其春教授合作,在国际知名期刊Nano Energy上发表题为VisualGrowthofNano-HOFsforLow-PowerMemristiveSpikingNeuromorphicSystem的研究论文。基于HOFs@Au的忆阻器在连续扫描或脉冲电压下呈现梯度电导,峰谷从而模拟生物神经元中的突触行为。

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